جهت دانلود محصول ابتدا وارد سایت شوید
یادگیری ماشین را از صفر شروع کنید؛ بدون فرمول‌های پیچیده، فقط با پایتون و مثال کاربردی پرداخت نشده
یادگیری ماشین را از صفر شروع کنید؛ بدون فرمول‌های پیچیده، فقط با پایتون و مثال کاربردی
اگر همیشه دوست داشتید وارد دنیای هوش مصنوعی شوید اما از ریاضیات سنگین و اصطلاحات پیچیده فرار کرده‌اید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. آموزش کامل یادگیری ماشین با پایتون، مفاهیم تخصصی را به زبان ساده، مرحله‌به‌مرحله و با پروژه‌های واقعی آموزش می‌دهد.
در این دوره، به‌جای تئوری خشک، با کتابخانه‌های Scikit-learn، Pandas و Matplotlib کار می‌کنید، مدل می‌سازید و نتیجه را روی داده‌های واقعی می‌بینید.
۱. مبانی یادگیری ماشین و پایتون
آشنایی با انواع یادگیری بانظارت و بدون‌نظارت، آماده‌سازی داده‌ها، مدیریت داده‌های گم‌شده و مقیاس‌بندی ویژگی‌ها.
۲. رگرسیون (Regression)
پیش‌بینی اعداد با رگرسیون خطی، چندجمله‌ای و ریج. مثال کاربردی: پیش‌بینی قیمت خانه و فروش.
۳. دسته‌بندی (Classification)
آموزش لجستیک رگرسیون، ماشین بردار پشتیبان و معیارهای دقت، فراخوانی و F1-score.
۴. خوشه‌بندی (Clustering)
بخش‌بندی مشتریان با الگوریتم K-Means و DBSCAN، بدون نیاز به برچسب قبلی.
۵. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
ساخت مدل‌های قابل تفسیر، هرس درخت، تنظیم عمق و جلوگیری از بیش‌برازش.
۶. الگوریتم KNN
دسته‌بندی و پیش‌بینی بر اساس نزدیک‌ترین همسایه‌ها، همراه با انتخاب بهینه K.
۷. ارزیابی مدل و بهبود آن
اعتبارسنجی متقابل، ماتریس درهم‌ریختگی، منحنی ROC، تنظیم هایپرپارامتر و انتخاب بهترین مدل.
بسیاری از دوره‌ها یا فقط تئوری می‌گویند یا فقط کد آماده می‌دهند. تفاوت این آموزش در ترکیب هر دو است: هر مفهوم ابتدا با یک مثال روزمره توضیح داده می‌شود، بعد با چند خط کد پایتون پیاده‌سازی می‌شود.
به‌علاوه، تمرکز دوره بر بازار کار است؛ یعنی یاد می‌گیرید چطور مدل را ارزیابی کنید، خطا را تحلیل کنید و برای مصاحبه کاری از پروژه‌هایتان دفاع کنید.
فقط آشنایی مقدماتی با پایتون کافی است. مباحث ریاضی لازم، مثل میانگین، واریانس و مشتق ساده، داخل خود دوره مرور می‌شود.
۱. سرفصل‌ها را به ترتیب دنبال کنید
۲. کد هر درس را خودتان اجرا و تغییر دهید
۳. تمرین پایان هر فصل را برای تثبیت انجام دهید
۴. پروژه نهایی را به‌عنوان نمونه‌کار در گیت‌هاب منتشر کنید
آیا برای شروع باید ریاضی قوی بدانم؟
خیر. تمام مفاهیم لازم به زبان ساده توضیح داده شده است.
این دوره برای ورود به بازار کار کافی است؟
بله، با تسلط بر رگرسیون، دسته‌بندی، خوشه‌بندی و ارزیابی مدل، آماده موقعیت شغلی کارشناس یادگیری ماشین سطح مقدماتی خواهید شد.
آیا مدرک ارائه می‌شود؟
بله، پس از اتمام پروژه نهایی، گواهی پایان دوره صادر می‌شود.
یادگیری ماشین دیگر یک مهارت لوکس نیست؛ یک ضرورت شغلی است. با این آموزش، بدون سردرگمی و بدون اتلاف وقت، مسیر یادگیری ماشین با پایتون را از رگرسیون تا ارزیابی مدل طی می‌کنید.
همین حالا شروع کنید و اولین مدل یادگیری ماشین خودتان را بسازید.
برای موفقیت مهارتهای مدیریت ذهن را یاد بگیرید و همین الان ( اینجا ) کلیک کنید
نظرات: یادگیری ماشین را از صفر شروع کنید؛ بدون فرمول‌های پیچیده، فقط با پایتون و مثال کاربردی
نظرات کاربران